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专业技能
精通SQL性能调优与查询优化，擅长Hive大数据处理框架，掌握Shell脚本开发与Linux系统运维，具备Java全栈开发能力（含Spring Boot框架），熟悉Flink实时计算引擎，精通Python数据分析与可视化，熟练使用Scala进行分布式数据处理。具备ETL流程设计与优化经验，熟悉Java后端开发及Winform桌面程序开发，拥有用户画像建模与数据分析系统开发经验。
工作履历（脱敏处理）
长期从事大数据平台建设与算法工程开发，主导完成多个数据处理系统架构设计。主导经销商用户画像平台升级项目，通过实时标签系统优化使准召率提升30%，完成从RFM模型到深度学习模型的迭代升级。设计分布式ETL流程实现日均千万级数据处理，开发数据采集系统提升数据填充率至98%。具备Java后端系统开发经验，主导过多个数据可视化平台建设，熟悉Winform桌面程序开发实现业务系统本地化部署。
项目经验（脱敏处理）
经销商用户画像平台升级项目：基于实时数据处理需求，构建Flink+kafka+codis实时数据整合架构，解决传统ETL流程延迟问题。通过标签实验对照组设计，实现核心标签准召率提升30%。主导深度学习模型迭代，更新正负样本集并优化特征工程，使AUC指标提升0.15。设计分布式数据采集系统，实现历史回传数据与行为数据的全量整合，数据填充率提升至98%。开发实时标签计算模块，采用流批一体架构处理日均500万+用户行为数据，支撑用户画像标签动态更新。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
6年项目实战经验
可长期驻场
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