技能标签
深度学习框架
卷积神经网络
Python编程
工业检测算法
信号处理
SCI论文写作
学术研究
模型优化
数据预处理
特征工程
算法调优
跨领域应用
科研能力
论文发表
技术文档撰写
算法实现
专业技能
深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、经典卷积网络（VGG/ResNet/MobileNet）、Python编程语言、工业故障检测算法、信号处理技术、SCI论文撰写与发表、学术研究方法论
工作履历（脱敏处理）
博士阶段专注工业智能领域研究，主导工业故障检测系统研发，完成从算法设计到工程落地的全流程开发。参与多篇高水平论文撰写，其中3篇发表于SCI二区期刊，1篇收录于KDD国际会议。深入研究深度学习模型优化技术，成功应用于复杂工业场景的故障预测。具备完整的算法研发到工程落地的全链路经验，熟悉科研项目申报与成果产出流程。
项目经验（脱敏处理）
项目1：基于LoRa的非接触式生命检测系统。研发低功耗生命体征监测方案，采用改进型ResNet架构实现信号特征提取，通过LoRa通信技术完成远距离数据传输，解决复杂电磁干扰下的信号稳定性问题。项目2：基于模糊理论的学生综合能力评估系统。构建多维度评价指标体系，运用模糊综合评价法实现学生能力等级划分，开发基于MobileNet的特征提取模型，提升评估结果的准确性和可解释性。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
3年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
企业人才对接
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