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大数据ETL开发工程师

驻场外包人员
工作年限:3年 意向城市:杭州 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

Oracle数据库 PL/SQL开发 SQL优化 数据仓库建模 Hive开发 Spark计算 Python数据处理 Control-M调度 Kettle开发 DataStage集成 CDH部署 Dataphin中台 QuickBI报表 数据治理 ETL开发

专业技能

精通Oracle数据库,具备大规模数据处理经验,熟练进行PL/SQL存储过程开发与SQL性能调优;掌握数据仓库理论体系,熟悉维度建模与数仓分层设计;精通Hive/Spark大数据平台开发,具备Python数据处理能力;熟悉Control-M作业调度系统,具备数据管道开发与监控运维经验;熟练使用Kettle/DataStage进行ETL开发,精通CDH平台部署与调优;掌握Dataphin数据中台开发,具备QuickBI报表设计能力;熟悉数据治理与数据资产管理全流程

工作履历(脱敏处理)

主要负责银行数据治理与数据资产管理项目,主导数据链路设计与数仓分层开发,完成多系统数据采集、清洗、转化及加载。独立完成Oracle、Spark、Hive等多源数据开发,编写Python脚本处理复杂业务逻辑。搭建Control-M作业调度体系,实现数据管道自动化监控。开发Dataphin数据中台,完成数据管道开发与调度运维,支撑QuickBI报表可视化需求。主导EDM公共层个人征信报告表设计,优化数据质量监控机制,提升数据处理效率30%。

项目经验(脱敏处理)

参与某大型金融机构数据治理项目,负责数据链路设计与数仓分层开发。主导多系统数据采集方案设计,完成数据解析、清洗及入库流程优化,实现日均千万级数据处理。开发基于Hive/Spark的ETL作业,采用窗口函数与分布式计算提升数据处理效率。搭建Control-M调度体系,实现200+任务自动化监控,保障数据时效性。基于Dataphin构建数据中台,完成数据管道开发与调度运维,支撑QuickBI报表可视化需求。设计EDM公共层个人征信报告表,优化数据质量监控机制,提升数据准确性至99.8%。开发个贷业务模型监控系统,实现KS值与AUC值自动化计算,支撑业务决策分析。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

3年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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