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强化学习算法开发工程师

驻场外包人员
工作年限:1年 意向城市:杭州 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

强化学习 深度学习 机器学习 数据挖掘 Python C/C++ PPO算法 Transformer模型 混合整数规划 Docker部署 Linux开发 算法优化 AI建模 统计分析 容器化技术

专业技能

精通强化学习框架(TensorFlow/PyTorch)、深度学习算法(DQN/PPO)、机器学习建模(随机森林/XGBoost)、数据挖掘与分析(Pandas/NumPy)。熟悉C/C++高性能开发、R语言统计分析、MATLAB仿真建模。掌握Docker容器化部署、Linux系统开发环境搭建。具备AI算法优化、混合整数线性规划建模、Transformer架构应用能力。熟练使用Git版本控制、JIRA项目管理工具。

工作履历(脱敏处理)

专注强化学习算法研发与工程化落地,主导工业调度优化项目,通过PPO算法实现生产流程效能提升10%。设计混合整数规划模型,创新性融合Transformer架构加速求解过程,相关成果发表于SCI I区期刊。开发外汇交易AI决策系统,整合宏观经济指标与市场情绪数据,构建多因子选股策略。擅长复杂系统建模与算法优化,具备完整的算法研发-实验验证-工程部署闭环能力。

项目经验(脱敏处理)

1. 工业调度优化系统开发:基于PPO算法构建强化学习框架,通过混合整数线性规划模型优化生产调度,实现资源利用率提升10%。创新性采用Transformer架构加速分支定界求解,解决异构问题建模难题。

2. 游戏AI强化学习研究:搭建Moba游戏Docker环境,设计多智能体训练框架。通过参数敏感性分析优化奖励函数,使AI决策准确率提升25%。

3. 金融时间序列预测系统:构建融合宏观经济指标的深度强化学习模型,开发多因子选股策略。通过回测验证实现年化收益率18%,成功应用于量化投资平台。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

1年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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