技能标签
专业技能
精通深度学习框架（PyTorch/PaddlePaddle/TensorRT），擅长目标检测（YOLOv5/RetinaNet）、语义分割（U-Net/DeepLabV3+）、图像识别（ResNet/Inception）、小样本学习（ProtoNet/Meta-RL）等算法；掌握时间序列预测、回归分析等机器学习方法；熟悉OpenCV图像处理、CUDA加速、模型量化部署技术；具备工业缺陷检测、水体分割、OCR文字识别等场景的算法开发经验
工作履历（脱敏处理）
专注于计算机视觉领域的算法研发与工程化实践，主导完成多个工业检测系统开发。在交通监控领域，构建基于YOLOv5的目标检测模型，实现高速公路违规行为识别准确率92%；在电力行业开发输电线路缺陷检测系统，采用Faster R-CNN结合注意力机制提升小目标识别精度；针对水利监测场景，设计水体分割算法并实现虚拟水位线预警系统，成功应用于多个流域监测项目。持续优化模型推理速度，通过TensorRT加速使推理延迟降低40%。具备从数据采集、算法研发到系统部署的完整项目经验，擅长处理复杂场景下的算法挑战。
项目经验（脱敏处理）
1. 工业缺陷检测系统：基于无人机采集的电力设备图像，采用Faster R-CNN结合注意力机制实现小目标缺陷检测，通过数据增强和迁移学习解决样本不足问题，检测准确率提升至95%；
2. 水体分割预警系统：开发多尺度语义分割算法，利用U-Net架构实现水体主体区域分割，结合水位线拟合算法完成虚拟水位线匹配，系统实现自动报警功能；
3. 交通违规行为识别：构建多任务检测模型，集成YOLOv5与DeepSORT跟踪算法，实现车辆类型识别、超速检测等6类违规行为识别，准确率92%；
4. OCR文字识别系统：基于CRNN网络实现复杂场景下的文字检测与识别，通过改进注意力机制提升小文字识别准确率，支持多语言文字识别。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
6年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
企业人才对接
专业IT人力外包服务
如果贵公司有IT项目人手缺口、需要工程师驻场开发、短期人力支援需求，欢迎联系洽谈合作。
合作热线
18969108718
商务邮箱
ntit@163.com
微信扫码咨询
扫描二维码添加商务对接