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专业技能
精通Java编程语言及Scala函数式编程，掌握Hadoop生态体系（HDFS/MapReduce/YARN）与Spark分布式计算框架，熟悉Kafka实时数据同步及Zookeeper分布式协调服务。具备全栈开发能力，熟练使用Vue.js构建前端界面，精通Oracle数据库设计与优化，掌握Spring Boot微服务架构开发。熟悉数据仓库设计与ETL流程优化，具备大数据平台架构设计与调优经验。
工作履历（脱敏处理）
作为核心开发人员参与医疗数据平台建设，负责后端系统架构设计与核心模块开发。主导基于Spring Boot的微服务架构搭建，实现患者信息与电子病历数据的高效处理。设计Oracle数据库的分库分表策略，通过索引优化与查询重构提升数据访问性能30%。开发症状匹配规则引擎，采用Spark进行分布式计算，实现日均千万级数据处理能力。搭建基于Vue.js的可视化交互界面，通过WebSocket实现实时数据推送，提升用户操作效率40%。
项目经验（脱敏处理）
症状上传项目：基于Spring Boot构建高可用后端服务，采用Oracle数据库存储患者信息与电子病历数据。设计分布式数据处理架构，利用Spark进行症状匹配规则计算，通过Kafka实现前端请求的异步处理。解决高并发场景下的数据一致性问题，采用Zookeeper实现分布式锁机制。开发数据清洗模块，通过ETL流程提升数据质量，最终实现日均处理500万条症状数据的系统性能。
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