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专业技能
Python全栈开发（数据处理/工程化/科研计算）：精通pandas/polars/numpy数据处理，熟练掌握fastapi/flask服务化开发，熟悉Airflow/Prefect任务编排。精通NLP领域：掌握scikit-learn/xgboost/lightgbm机器学习框架，熟悉BERT/ERNIE等预训练模型，具备RAG系统构建能力。数据库技术：精通PostgreSQL/MySQL关系型数据库设计与优化，熟悉ClickHouse列式数据库与向量数据库（Milvus/FAISS/pgvector）。具备数据安全合规经验：熟悉GDPR/PDPO/ISO27001标准，掌握数据脱敏与访问控制技术。
工作履历（脱敏处理）
长期从事企业级数据平台开发，主导构建多套数据处理流水线，实现数据采集-清洗-分析-可视化全流程自动化。设计并实现基于BERT的语义理解系统，提升搜索召回准确率30%。开发分布式特征计算框架，支持千万级数据实时处理，降低计算资源消耗40%。主导数据安全合规体系搭建，通过ISO27001认证，实现数据脱敏与权限管控。持续优化数据库架构，通过列式存储与物化视图技术，使查询效率提升5倍。
项目经验（脱敏处理）
构建LLM+RAG语义理解平台：设计基于ERNIE模型的多候选改写系统，通过Rerank算法提升改写质量，实现原Query保护与反注入机制。开发意图识别模块，采用多标签分类与槽位抽取技术，输出结构化JSON用于召回策略优化。搭建向量检索系统，集成pgvector/Milvus实现高效语义相似度检索，支持实时特征计算。设计流式数据处理架构，结合Flink+Kafka实现特征实时更新，降低延迟至500ms以内。构建可视化监控看板，集成Grafana实现召回/CTR指标实时追踪，支持A/B测试方案对比分析。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
15年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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