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精通Java语言及Kotlin多语言开发，深入掌握JVM原理与内存优化技术，熟练运用反射机制、动态代理及注解开发框架。具备Android全栈开发能力，精通MVVM架构设计与组件化开发实践，熟悉RxJava/OkHttp/Retrofit网络框架及TCP/IP/HTTP协议栈。掌握自定义View开发及UI交互优化技术，具备JNI/Native层开发经验。擅长计算机视觉算法集成与多模态数据融合分析，熟悉Android性能调优及跨平台技术方案设计。

专注于智能终端应用开发，主导AI健身APP、心脏健康监测系统等多款医疗健康类应用开发。主导设计基于YOLOv5算法的骨骼识别模块，实现运动姿态实时分析与反馈。搭建医疗数据采集系统，整合多款智能穿戴设备数据，开发心脏健康风险评估模型。设计模块化架构实现组件复用，提升系统可维护性。优化应用性能指标，实现内存占用降低30%，UI响应速度提升40%。主导开发JNI接口实现算法加速，提升图像处理效率50%。

AI健身APP：基于计算机视觉技术实现人体骨骼关节识别，集成实时语音指导系统，支持手势/语音双模交互。采用MVVM架构设计，通过自定义View实现运动姿态可视化反馈，优化UI交互流畅度。心脏健康研究APP：开发多模态数据采集系统，整合智能穿戴设备数据，设计心脏健康风险评估算法模型。实现数据实时同步与异常预警功能，提升医疗数据处理效率。运动损伤预防APP：开发基于姿态识别的运动风险评估系统，通过深度学习算法检测跑步姿态，提供个性化训练建议。采用组件化架构实现模块复用，提升系统扩展性。