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专业技能
精通深度学习算法开发与优化，具备C++模型部署经验；熟悉计算机视觉领域算法研发全流程，包括数据采集、标注、处理及模型训练；掌握Hadoop/Spark/Flink等大数据处理框架；熟悉ResNet/YOLO等主流深度学习模型架构；具备分布式计算与算法调优能力；熟悉图像识别、目标检测等计算机视觉技术；熟悉模型压缩与加速技术；具备跨平台算法开发经验。
工作履历（脱敏处理）
2022年加入某大型科技公司，担任算法工程师，主导计算机视觉算法研发工作。参与视频搜索排序优化项目，通过深度学习模型改进提升长视频搜索准确率30%；负责3D元宇宙渲染引擎开发，集成C++与Unity引擎实现实时交互体验。期间完成数据采集、标注及处理全流程，优化分布式计算架构提升算法训练效率。具备完整的算法开发到部署落地经验，熟悉模型压缩与加速技术，能够独立完成从需求分析到系统交付的全流程开发。
项目经验（脱敏处理）
1、视频搜索优化项目（2021）：基于深度学习模型改进长视频搜索排序算法，通过特征提取与权重优化提升搜索准确率30%，解决长视频内容匹配难题。2、3D元宇宙开发项目（2022）：设计并实现3D渲染引擎架构，集成C++与Unity引擎，采用多线程优化提升实时交互性能；开发基于深度学习的场景识别模块，实现动态环境渲染。3、分布式数据处理系统：构建基于Hadoop的分布式数据处理框架，实现TB级视频数据的高效标注与处理，提升数据预处理效率40%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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