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专业技能
精通C/C++语言开发，具备高并发场景下的性能调优经验。熟练掌握Python编程语言及深度学习框架PyTorch/TensorFlow，具备从模型搭建到部署的全流程开发能力。熟悉Linux系统开发及后端服务部署，掌握Django/Flask框架构建可扩展Web服务。精通Scrapy爬虫框架及Scrapy-redis分布式架构设计，具备大规模数据采集系统开发经验。掌握数据科学工具链（NumPy/Pandas/Matplotlib）进行数据清洗、分析与可视化。熟悉QT框架及嵌入式开发，具备ARM平台Socket通信服务端开发能力。
工作履历（脱敏处理）
长期从事C/C++系统开发，主导过多个高并发后端服务架构设计，具备Linux环境下的性能调优经验。深度参与深度学习模型研发，成功将PyTorch框架应用于工业检测系统，实现98%的缺陷识别准确率。主导开发分布式爬虫系统，通过Scrapy-redis架构实现千万级数据采集，系统稳定运行超过12个月。在嵌入式开发领域，基于ARM平台开发学生卡管理系统，实现高并发Socket通信服务端，支持千级设备并发接入。持续优化数据处理流程，使用Pandas进行数据清洗，结合Matplotlib完成可视化分析，提升数据处理效率40%。
项目经验（脱敏处理）
锅炉检测系统项目：基于PyTorch构建深度学习模型，通过迁移学习方法对历史检测数据进行训练，实现危险性识别准确率提升至98%。采用分布式训练框架加速模型收敛，最终部署到生产环境，日均处理20万次检测任务。
学生卡管理系统开发：基于C语言开发ARM平台Socket服务端，实现连接池管理机制，支持千级并发接入。使用QT框架构建图形化管理界面，通过消息队列实现与服务器端的数据同步，系统日均处理10万次卡务请求。采用多线程技术优化数据转发效率，确保数据传输延迟低于200ms。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
5年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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