IT人力外包人才简历库

精通.NET Core与Node.js（TypeScript）双后端技术栈，擅长Vue3前端框架及大型前端工程化实践。深度掌握Kafka、Redis、Elasticsearch等分布式中间件，具备复杂数据库架构设计能力（SqlServer/MySQL/MongoDB）。专注AI工程化落地，精通LLM模型集成与RAG流程优化，熟悉智能体（AI Agent）开发。熟练使用Git、Jenkins实现CI/CD全链路自动化，具备从0到1的系统架构设计与交付经验。

主导多个大型系统架构设计与交付，涵盖高并发微服务架构、AI工程化落地及复杂数据系统开发。成功实施LLM技术在智能问卷、知识问答等场景的业务融合，实现AI功能产品化。精通前后端技术栈整合，具备完整的系统开发、测试、部署及运维经验。擅长技术方案设计与跨部门协作，推动多个复杂项目从需求分析到最终交付的全流程管理。

项目一：智能问卷答题系统

技术栈：AI agent、Browser-Use、Vue3、NestJS、MongoDB、Redis

实现基于Browser-Use的浏览器自动化答题模块，突破反爬虫机制。构建LLM意图分析引擎，通过DAG图处理复杂问卷逻辑路径。设计元数据采集管道，实现问卷结构与答题路径的智能分析。优化大模型提示工程，提升模拟答题的真实性与覆盖率。

项目二：智能文档脱敏服务

技术栈：AI agent、LangChain、OpenRouter、Python、Docker

开发基于LangChain的文档脱敏系统，集成OpenRouter实现大模型API调用。设计多级脱敏策略，支持敏感信息自动识别与替换。构建可扩展的微服务架构，实现文档处理流程的模块化与自动化。优化数据处理性能，提升脱敏效率30%以上。