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精通AI算法测试与性能测试，擅长自动化测试框架设计与实现（SpringBoot）。掌握JMeter二次开发（封装10+通用组件）及分布式测试环境搭建，具备测试工具开发能力。熟练使用ES、Spark、Redis、Kafka等技术进行大数据测试，精通测试流程优化及测试管理工具（TAPD、禅道）。具备完整的测试体系建设经验，擅长跨部门协同与测试团队管理，能有效把控项目质量风险。熟悉AI推荐算法测试、多模态效果评估及结构化数据测试，具备测试开发能力及测试环境K8S集群维护经验。

10年测试领域深耕，主导AI系统测试、性能测试及自动化测试框架设计，具备完整的测试体系建设经验。擅长跨部门协同与测试团队管理，成功推动多个大型项目测试流程优化，实现测试效率提升30%及线上故障率0记录。精通JMeter二次开发及分布式测试环境搭建，具备测试工具开发能力。熟悉ES、Spark、Redis、Kafka等技术在AI推荐算法测试中的应用，主导多个AI项目测试工作，包括内容推荐系统、智能对话助手等。具备丰富的测试管理工具（TAPD、禅道）使用经验，擅长测试环境K8S集群维护与测试工具开发。

一、AI内容推荐系统测试：基于某大型互联网平台内容运营需求，主导AI推荐算法测试工作。通过JMeter搭建高并发测试环境，验证Kafka限流削峰效果及接口响应性能（TPS>5000，P99<3s）。使用Spark进行标签数据采集与测试集生成，测试ES数据仓库内容标注准确性及机器学习模型效果。开发Redis数据队列消费测试脚本，验证内容热度值排序正确性。编写AI算法测试文档并组织团队培训，提升测试方法论标准化水平。

二、智能对话助手测试：负责Kimi大模型微调后的对话系统测试。设计对抗样本注入机制（语义扰动、噪声干扰），提升模型泛化能力。构建对话连贯性测试框架，量化评估意图识别率及回答相关性。开发自动化脚本进行竞品API对比分析，输出模型能力短板报告。主导AI自动评分系统研发，实现测试集版本化管理及多模型并行测试，提升测试效率30%。