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精通Python后端开发（Flask、Gevent、ORM框架、Pandas数据处理），具备Hadoop/PySpark集群开发经验。精通Golang开发（gRPC、GIN框架、Protobuf协议），熟悉Java（Spring Boot）及C#。熟悉AWS云原生服务（ECS、Lambda、S3、Glue、Athena、CloudFormation、DynamoDB、API Gateway）。掌握容器化技术（Docker）与Shell脚本开发，熟悉MySQL/PostgreSQL/Redis数据库。掌握RESTful API设计，熟悉HTML/CSS/JavaScript，了解Vue框架。熟练使用Git、Jenkins、JIRA、IDEA、VSCode、Postman、Fiddler等开发工具。

专注于企业级后端系统开发与云原生架构设计，主导多个大型分布式系统架构升级。主导开发基于机器学习的风险评估模型API，通过Hadoop/PySpark集群实现日均10亿条数据处理，系统吞吐量提升300%。设计并实现基于Golang的微服务架构，采用gRPC通信协议与Protobuf数据序列化，使服务响应时间缩短至50ms以内。搭建AWS云原生架构，整合Lambda、DynamoDB与API Gateway，实现99.95%的系统可用性。主导开发自动化CI/CD流水线，通过Jenkins与Git集成实现代码质量管控，部署效率提升50%。

Risk Model API 2.0：开发基于机器学习的风险评估模型API，为金融机构提供Portfolio/Fund风险数据服务。采用PySpark进行大规模数据处理，构建实时数据管道，日均处理10亿条交易记录。通过Redis缓存优化数据库查询性能，使API响应时间降低至50ms以内。设计高并发架构，使用Golang实现核心业务逻辑，采用gRPC通信协议降低服务调用延迟。集成AWS Lambda与DynamoDB实现弹性扩展，系统支持百万级并发请求。通过JIRA进行需求管理，使用Postman进行API测试，确保系统稳定性与数据准确性。