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AI架构师

驻场外包人员
工作年限:15年 意向城市:北京 浏览:6次 发布时间:近期

技能标签

AI模型优化 Transformer架构 LLM微调技术 RAG系统开发 多Agent协作 LangChain框架 Kubernetes运维 分布式事务处理 Redis缓存优化 Elasticsearch搜索 Spring Cloud微服务 金融风控系统 物联网平台开发 自动化测试框架 监控追踪系统

专业技能

AI领域:Transformer架构、LLM微调技术、RAG系统优化、多Agent协作框架、LangChain/AgentPress开发框架、Dify/N8N低代码平台、LiteLLM推理引擎、Langfuse监控系统;企业架构:Spring Cloud微服务生态、高并发系统设计、分布式事务解决方案、Kubernetes/Docker容器编排;数据处理:Redis缓存集群、Elasticsearch搜索引擎、RabbitMQ/RocketMQ消息中间件;数据库:MySQL/PostgreSQL关系型数据库、Hadoop分布式存储;行业系统:电商/CRM/ERP/WMS/SCM解决方案、金融风控系统、物联网平台开发;工程实践:AI编程工具链、Figma产品设计、Playwright自动化测试、Sentry监控体系

工作履历(脱敏处理)

深耕AI技术与企业系统架构设计15年,主导多个大型分布式系统开发,涵盖电商、金融、物联网等多行业解决方案。擅长将AI技术与业务场景深度融合,成功构建智能体平台实现业务效率提升30%+。精通Spring Cloud微服务生态,具备高并发系统设计与分布式事务处理能力。熟悉Kubernetes容器编排与DevOps流程,主导过多个大数据平台架构优化项目。具备完整的AI工程化落地经验,涵盖模型训练、推理部署、监控追踪等全生命周期管理。

项目经验(脱敏处理)

AI智能体平台研发:主导企业级AI智能体平台建设,通过分布式训练框架优化将模型训练效率提升40%,采用RAG技术增强生成质量,实现多Agent协作流程编排。解决大规模数据处理瓶颈,通过Redis缓存与Elasticsearch搜索引擎优化,使系统响应速度提升60%。构建轻量化推理引擎,支持多模型并行推理,满足高并发场景需求。平台落地后实现业务流程自动化,降低人工操作成本30%以上,获得企业技术创新奖。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

15年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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