技能标签
专业技能
具备深度学习与机器学习全栈开发能力，熟悉模型生命周期管理。精通Python编程语言及PyTorch框架，掌握Vision Transformer、CNN、LSTM等主流模型架构。在计算机视觉领域具备图像分类、目标检测及复杂纹理特征建模经验，熟悉自监督学习方法在小样本场景的应用。擅长时序预测与数据建模，能处理高噪声数据并提升模型泛化能力。具备大语言模型本地化部署经验，熟悉Prompt Engineering技术。注重工程规范与可交付性，擅长代码组织、调试及性能优化。
工作履历（脱敏处理）
主要负责计算机视觉算法研发及模型工程化工作。主导多模态视网膜血管图像分析项目，完成自监督预训练模型开发，提升小样本场景下特征提取能力。设计混合模型架构优化时序预测稳定性，处理高噪声数据并提升模型泛化能力。实现大语言模型本地化部署，通过Prompt Engineering技术将结构化数据转化为可解释分析结果。持续优化模型训练流程，提升代码可维护性与性能表现。
项目经验（脱敏处理）
项目一：多模态视网膜血管图像自监督预训练方法研发。技术挑战：小样本场景下特征提取效果不足，多模态数据融合困难。解决方案：采用Vision Transformer与CNN混合架构，设计多模态特征融合模块。创新性引入自监督学习方法，通过对比学习提升特征表示能力。实现图像分类准确率提升12%，目标检测召回率提高8%。项目成果：构建完整预训练模型体系，支持后续医学图像分析应用，获得技术方案专利1项。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
企业人才对接
专业IT人力外包服务
如果贵公司有IT项目人手缺口、需要工程师驻场开发、短期人力支援需求，欢迎联系洽谈合作。
合作热线
18969108718
商务邮箱
ntit@163.com
微信扫码咨询
扫描二维码添加商务对接