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精通Python编程语言，具备完整的自动化开发能力。熟练掌握分布式爬虫框架（Scrapy、Apache Nutch），擅长处理反爬虫策略（Cloudflare、验证码识别、IP封禁等）。熟悉数据采集与清洗技术，能够使用BeautifulSoup、Selenium、Playwright等工具实现动态页面解析。具备自动化测试能力，熟练使用Pytest框架进行接口测试。熟悉MySQL数据库优化及数据存储方案，掌握日志分析与异常监控技术。

作为核心开发工程师参与跨境电商数据采集平台建设，主导分布式爬虫系统架构设计。成功实现100+境外电商网站数据采集，突破Cloudflare反爬虫机制，日均处理数据量达200万条。开发自动化测试框架，提升系统稳定性30%。设计数据清洗模块，优化MySQL存储方案，使数据查询效率提升40%。主导反爬虫策略迭代，包括验证码识别模块开发和IP代理池管理，有效降低被封禁风险。

跨境电商数据采集平台：基于Scrapy框架构建分布式爬虫系统，采用Redis队列实现任务分发。针对Cloudflare反爬虫机制，开发动态渲染解决方案，结合Playwright实现JavaScript页面解析。设计分布式存储架构，采用MySQL分库分表策略提升数据处理效率。开发反爬虫策略模块，集成验证码识别服务和IP代理池管理，成功突破100+网站反爬机制。项目实现日均200万条商品数据采集，数据完整率达99.8%，为业务决策提供精准数据支持。