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精通计算机视觉算法开发，擅长3D重建、目标检测、语义分割及实例分割技术。熟练掌握PyTorch、OpenMMLab等深度学习框架，精通OpenCV、Scikit-image、Shapely、GeoPandas等图像处理工具链。具备CNN结果后处理、旋转目标检测等专项技术能力，熟悉遥感图像处理全流程技术方案

专注于计算机视觉算法研发，主导深度学习模型开发与优化工作。成功构建遥感影像解译系统，实现高精度目标检测与语义分割。开发旋转目标检测算法，解决复杂场景下的目标识别难题。设计3D重建技术方案，完成无人机航拍影像的三维建模。精通图像处理全流程技术，熟练运用OpenCV、Scikit-image等工具进行图像预处理与特征提取，具备深度学习模型从研发到部署的完整经验。

1. 遥感影像解译系统开发：基于PyTorch构建深度学习模型，采用OpenMMLab框架实现遥感图像的语义分割与实例分割，通过CNN后处理技术提升检测精度。2. 旋转目标检测算法研发：针对复杂场景设计旋转框回归算法，解决传统检测方法在旋转目标识别中的精度问题。3. 无人机航拍3D重建项目：整合OpenCV与GeoPandas技术，完成航拍影像的特征提取、匹配与三维重建，实现高精度地理空间建模。4. 遥感图像处理平台建设：搭建基于Shapely的地理空间分析系统，优化图像预处理流程，提升遥感数据处理效率。