IT人力外包人才简历库

精通大模型微调与部署技术，包括GPT/GLM/Llama系列模型优化、LoRA/QLoRA训练方法、DeepSpeed分布式加速框架及RLHF对齐流程。掌握Prompt Engineering、RAG检索增强、向量数据库（FAISS/Milvus）与LangChain框架应用。具备高并发后端开发能力，熟练使用Python+FastAPI/Flask构建微服务，熟悉Docker/K8s容器化部署及CI/CD流水线。精通MySQL/PostgreSQL高可用架构设计，擅长索引优化、事务管理与分库分表策略。熟悉Redis、Kafka、Elasticsearch等中间件，具备跨团队协作与业务需求分析能力。

主导教育行业知识问答系统开发，基于ChatGLM-6B完成LoRA微调，构建2万条FAQ语料库，实现BLEU-4 42分，封装为FastAPI服务并接入微信小程序，日均PV超3000。设计高可用数据库架构，搭建PostgreSQL主从集群与Redis缓存体系，实现秒级搜索响应，500并发下P99延迟120ms。开发城市公交客流预测系统，融合LSTM与XGBoost处理600万级多源数据，MAPE达8.7%，构建Flask+ECharts可视化平台，获省级大数据竞赛决赛资格。

项目1：校园知识问答大模型开发。基于ChatGLM-6B进行LoRA微调，采用混合精度训练策略在单卡RTX3060完成模型训练，构建2万条教务/生活FAQ语料库。通过Prompt Engineering优化对话逻辑，集成FAISS向量数据库实现语义检索，封装为FastAPI服务并部署至K8s集群，支持微信小程序调用，日均请求量3000+，系统可用性达99.95%。

项目2：高并发二手书交易系统构建。设计PostgreSQL分库分表方案，实现商品数据水平拆分，构建Redis缓存层优化查询性能。采用倒排索引技术提升搜索效率，通过连接池配置与查询优化降低响应延迟，500并发场景下P99延迟控制在120ms以内，系统QPS达1500。

项目3：城市公交客流预测系统开发。融合LSTM时序预测与XGBoost回归模型，处理GPS轨迹与气象数据共600万条记录，构建特征工程体系并优化模型参数，实现MAPE 8.7%的预测精度。开发Flask后端服务集成ECharts可视化组件，构建数据看板系统，支持多维度客流趋势分析，项目成果获省级大数据竞赛决赛提名。