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计算机视觉算法工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:杭州 浏览:5次 发布时间:近期

技能标签

计算机视觉 C++开发 Python编程 OpenCV Linux系统 Docker部署 深度学习 算法优化 图像处理 实时视频分析 模型部署 ARM芯片适配 目标检测 行为识别 算法框架开发

专业技能

精通计算机视觉算法开发,熟悉OpenCV图像处理框架,掌握C++/Python多语言开发能力,具备Linux系统开发经验,熟练使用Docker容器化部署技术,熟悉深度学习框架(TensorFlow/PyTorch),精通图像识别、目标检测、行为分析等算法模型开发,具备算法性能优化与模型部署落地经验

工作履历(脱敏处理)

主导油气站安全管理平台算法框架开发,完成从3.0版本到7.0版本的架构重构,实现算法性能提升40%;设计森林防火预警系统,通过多目标跟踪算法优化降低误报率至5%以下;完成算法模型在ARM芯片的移植部署,支持低功耗边缘计算场景;搭建基于Docker的算法开发环境,提升跨平台部署效率30%;持续优化算法模型,支持多区域差异化监控策略,提升系统智能化水平。

项目经验(脱敏处理)

油气站安全管理平台:基于计算机视觉技术开发智能安防系统,实现对危险行为(抽烟、打电话等)的实时检测与预警。主导算法框架从3.0版本到7.0版本的重构,采用C++实现核心算法模块,通过多线程优化提升检测帧率至30FPS。完成YOLOv5模型在ARM芯片的移植部署,支持低功耗边缘计算。设计动态权重分配算法,实现不同区域差异化监控策略。

森林防火预警平台:开发基于云台摄像头的火灾预警系统,采用多尺度特征融合算法提升烟雾识别准确率。独立完成算法框架迭代优化,通过数据增强技术将误报率降低至5%以下。设计轻量化模型压缩方案,使模型体积减少60%。搭建Docker容器化部署环境,实现算法快速迭代与跨平台部署。开发自适应阈值算法,提升复杂环境下的检测稳定性。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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