IT人力外包人才简历库

深度学习框架（PyTorch、TensorFlow）；机器学习算法（线性回归、逻辑回归、HMM、CRF）；图数据库（Neo4j）；NLP工具（Word2Vec、FastText）；文本处理技术（文本分类、命名实体识别、关系抽取、事件识别）；序列模型（RNN、LSTM、GRU）；Transformer架构及BERT预训练模型；注意力机制；OCR技术；数据清洗与特征工程

主导公司年报智能解析系统开发，实现PDF格式年报的OCR转换、实体识别与结构化存储，构建BERT+BiLSTM+CRF模型完成公司实体及主营业务识别，设计规则引擎处理图表数据提取。开发智能金融服务平台，实现新闻分类、事件识别及图谱构建，采用BERT模型进行文本分类，结合Neo4j存储事件关联关系，搭建ES索引实现事件影响评分分析。

【公司年报智能解析系统】（2021.7-2021.9）

• 构建PDF年报OCR转换系统，采用OCR模型实现图片与表格的结构化提取

• 开发BERT+BiLSTM+CRF混合模型，完成公司实体及主营业务的精准识别

• 设计规则引擎处理图表数据，实现营业收入构成表的自动抽取与入库

• 构建统一数据仓库，支持多维度的公司年度状况分析与数据共享

【智能金融服务平台】（2021.7-至今）

• 开发新闻分类系统，实现汽车、芯片领域新闻的三分类处理

• 构建事件识别模型，完成股价波动、合作事件等关键信息的抽取

• 设计图数据库架构，存储事件-公司-股票的关联关系

• 搭建ES搜索引擎，实现事件影响评分的实时计算与检索

• 开发数据管道，实现从文本处理到数据存储的全链路自动化