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专业技能
精通C++11/14/17/20标准，具备高并发、低延迟系统开发经验，熟悉实时数据处理算法（如雷达信号处理、AIS报文解析、多源目标时空对齐与航迹融合）。熟练使用TARS微服务框架进行模块解耦与服务治理，Kafka构建高吞吐数据管道，MQTT支持弱网通信，Redis实现热点数据缓存与分布式协调，MySQL进行结构化数据持久化。具备Linux系统下网络编程、多线程优化、Protobuf序列化及国产化平台（如麒麟OS）适配经验。
工作履历（脱敏处理）
长期从事海洋信息领域系统开发，主导设计并实现多源异构数据融合平台，集成雷达点迹、AIS船舶动态、光电视频等数据源，构建实时态势感知系统。主导开发高吞吐量数据处理管道，采用Kafka实现百万级消息秒级处理，通过TARS微服务框架实现模块解耦与服务治理。优化Linux系统下的网络通信协议栈，提升弱网环境下MQTT通信稳定性，采用Redis实现热点数据缓存与分布式协调。主导国产化平台（麒麟OS）适配工作，完成Protobuf序列化方案优化，提升系统吞吐量30%。
项目经验（脱敏处理）
海上多源目标融合与态势感知系统（核心项目）
项目描述：构建面向海洋监控的实时多源信息融合平台，集成雷达点迹、AIS船舶动态、光电视频等异构数据，实现目标统一标绘、航迹融合、异常行为告警及远程指挥联动。技术挑战：异构数据实时处理、高吞吐量数据管道构建、弱网环境下的稳定通信。解决方案：采用Kafka构建高吞吐数据管道，通过TARS微服务框架实现模块解耦，使用MQTT协议保障弱网通信稳定性，结合Redis实现热点数据缓存与分布式协调。创新点：开发多源目标时空对齐算法，提升航迹融合精度至98.7%，实现异常行为告警响应时间<200ms。
驻场外包优势
服从性高
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技术扎实
10年项目实战经验
可长期驻场
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