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精通Python自动化脚本开发，擅长图像识别技术（YOLOv2、OpenCV）与图形化界面自动化。熟练使用按键精灵实现复杂交互流程自动化，具备跨平台反控技术（Windows反控macOS）开发经验。熟悉计算机视觉算法优化，能独立完成图像特征提取、目标定位与动作映射。掌握自动化测试框架搭建，具备分布式任务调度与异常处理能力。

长期从事自动化测试系统开发，主导设计图像识别自动化框架，实现微信好友添加、窗口定位、图形操作等核心功能。开发跨平台反控系统，突破非越狱模式实现Windows对macOS的远程控制。构建可视化配置平台，支持图形化界面元素定位与动作编排。优化视觉算法模块，提升图像识别准确率至98.5%。开发分布式任务调度系统，支持千级并发操作，显著提升自动化测试效率。

开发微信自动化交互系统：基于YOLOv2与OpenCV构建图像识别模块，实现微信窗口定位、好友添加、消息发送等操作自动化。设计图形化配置界面，支持元素定位、动作编排与流程调试。开发跨平台反控系统：利用第三方投屏工具实现Windows对macOS的远程控制，解决非越狱环境下的屏幕操作难题。构建分布式任务调度框架：支持多节点并发执行，实现千级任务同时处理，系统稳定性达99.9%。优化视觉算法模块：通过特征提取与模板匹配技术，提升图像识别准确率至98.5%，降低误识别率30%。