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Java分布式系统开发工程师

驻场外包人员
工作年限:2年 意向城市:上海 浏览:5次 发布时间:近期

技能标签

Java Spring Cloud Dubbo Redis MySQL Netty RabbitMQ Linux Maven Git 分布式事务 高并发处理 微服务架构 JVM调优 并发编程

专业技能

精通Java编程语言(JVM调优/多线程/并发编程),熟悉MySQL数据库(分库分表/索引优化/主从复制),掌握Redis分布式缓存(持久化策略/分布式锁/哨兵集群),具备Netty网络编程能力(TCP/UDP协议/异步通信),熟悉Spring Cloud微服务架构(服务注册/配置中心/链路追踪),熟练使用Dubbo分布式服务框架,掌握RabbitMQ消息中间件,熟悉Linux系统运维(Shell脚本/进程管理),具备Tomcat容器部署经验,熟练使用Maven项目构建工具,掌握Git版本控制

工作履历(脱敏处理)

作为Java开发工程师,主导营销抽奖系统的架构设计与核心模块开发,实现防刷机制、分布式库存锁等关键功能,通过Redis缓存优化提升系统响应速度。参与ERP运营后台开发,构建可视化配置平台,实现活动规则的动态校验与实时监控。主导数据采集服务的架构重构,采用Netty实现高性能数据采集管道,通过异步非阻塞IO提升数据处理效率。持续优化分布式事务一致性,采用TCC模式解决跨服务数据同步问题,保障业务数据准确性。

项目经验(脱敏处理)

项目一:营销抽奖系统

系统架构:基于Spring Cloud微服务架构,采用SSM框架实现业务分层,通过Dubbo进行服务治理,使用Redis实现分布式锁与缓存穿透防护

技术挑战:秒杀场景下的高并发处理与库存一致性保障

解决方案:设计Redis分布式锁机制实现库存原子操作,采用分库分表策略优化数据库性能,通过Netty实现异步请求处理,最终达成QPS 1500的压测指标

项目二:数据采集服务

系统架构:基于Netty实现高性能数据采集管道,采用MyBatis进行数据持久化,通过RabbitMQ实现异步消息队列

技术挑战:海量数据实时采集与处理效率瓶颈

解决方案:重构采集服务为Netty+Redis双缓存架构,实现数据采集与存储解耦,采用分页查询与批量插入优化数据库性能,最终提升数据吞吐量300%

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

2年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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