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精通深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）与计算机视觉算法开发，擅长人体姿态估计、动作识别及图像处理技术。熟练掌握OpenPose、MediaPipe等姿态估计模型，具备模型压缩优化与实时性提升经验。熟悉Unity引擎开发，能够将算法封装为API接口。具备多模态数据处理能力，熟悉图像增强、特征提取及模型部署全流程。熟悉分布式计算框架（如Dask）与GPU加速技术。

专注于计算机视觉算法研发与工程化落地，主导开发多套深度学习模型，包括基于OpenPose的实时姿态识别系统与MediaPipe优化方案。设计并实现图像增强算法，提升目标检测准确率15%。开发Unity引擎集成方案，将姿态识别API封装为C#插件，支持实时交互应用。参与大型国企图像处理项目，完成多源数据融合分析。在物流领域实现路径优化算法，提升调度效率20%。具备从算法设计到工程部署的全栈开发能力。

1. 人体姿态识别Unity API开发：基于OpenPose与MediaPipe框架，设计轻量化姿态估计模型，通过模型剪枝与量化技术实现15FPS实时推理。开发C#封装接口，集成Unity引擎完成VR游戏demo开发，支持60FPS流畅交互。

2. 国企图像处理项目：主导多源图像数据融合分析，设计自适应增强算法提升目标检测准确率。开发分布式处理框架，利用Dask实现TB级数据并行处理，处理效率提升40%。

3. 物流统筹优化系统：基于卫星导航数据开发路径优化算法，结合时空图谱建模实现动态路径规划。设计分布式任务调度系统，支持千级节点实时计算，降低物流成本18%。

4. 智能监控系统开发：构建多目标跟踪算法，采用YOLOv5与DeepSORT融合方案，实现复杂场景下的精准跟踪。开发异常行为识别模块，准确率提升至92%。