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精通Python开发（Django/Flask框架、Scrapy爬虫框架、re/requests/beautifulSoup库、scrapyt-redis分布式爬虫），熟悉Ansible/SaltStack自动化运维工具，掌握OpenStack云平台运维及安全加固，具备Cacti/Zabbix/Nagios监控系统部署经验，熟练使用Echarts/Highcharts数据可视化，熟悉前端开发技术栈（HTML5/CSS3/JavaScript/jQuery/Bootstrap），了解Docker容器技术及机器学习（scikit-learn）

长期从事企业级运维系统开发与优化工作，主导自动化运维平台建设，实现2000+设备的集中化管理与自动化运维。设计并开发基于Django的运维管理系统，集成Echarts可视化报表及CMDB资产管理系统，提升运维效率300%。主导OpenStack云平台搭建与安全加固，实现服务器资源利用率提升40%。开发分布式爬虫系统，完成多源数据采集与分析，支撑业务决策。持续优化监控体系，采用Zabbix+Nagios实现7×24小时系统健康度监控，故障响应时间缩短至15分钟内。

项目名称：自动化运维管理系统（2018.03-2018.11）

项目描述：针对2000+设备运维需求，设计开发集中化运维管理平台。采用Django框架构建后端服务，集成Echarts实现可视化报表，使用Ansible/SaltStack实现配置管理与自动化部署。开发CMDB资产管理系统，实现设备信息的自动采集与动态更新。通过Scrapy爬虫框架构建数据采集模块，实现多源数据整合分析。项目上线后运维效率提升300%，人工运维工作量减少70%，系统故障发现时间缩短至5分钟内。技术挑战：大规模设备数据采集与实时监控，解决方案：采用分布式爬虫架构与消息队列实现数据异步处理，结合Prometheus+Grafana构建可视化监控体系。