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专业技能
精通Python编程语言，熟悉其面向对象编程及PEP8编码规范；熟练使用Requests、Urllib等HTTP客户端库进行网络请求；精通XPath、BeautifulSoup、正则表达式等数据解析技术；熟悉Scrapy框架进行分布式爬虫开发，具备Selenium自动化浏览器操作能力；熟悉MySQL、MongoDB、Redis等关系型及非关系型数据库的使用与优化；掌握多线程编程、队列管理及数据处理技术
工作履历（脱敏处理）
主导短视频平台数据采集系统开发，采用Scrapy框架构建分布式爬虫架构，通过Fiddler抓包定位接口并实现自动化数据抓取，解决JSON包获取难题。开发游戏排行榜数据采集系统，运用多线程生产者消费者模式提升采集效率，通过正则表达式处理字符集错误并过滤广告数据。设计疫情数据可视化方案，利用Numpy进行数据清洗并基于Pyecharts实现动态图表展示。开发车牌识别系统，结合OpenCV2进行图像处理及Numpy数据计算，完成端到端图像识别流程。
项目经验（脱敏处理）
短视频平台数据采集项目：基于Scrapy框架开发抖音视频及音乐数据采集系统，使用Fiddler抓包工具定位接口并实现自动化数据抓取，解决JSON包获取难题，通过模拟器实现翻页操作，确保数据完整性。游戏排行榜数据采集项目：采用多线程生产者消费者模式进行游戏排行榜数据采集，使用Threading、Queue、etree及正则表达式处理数据，解决字符集错误及广告数据过滤问题。疫情数据可视化项目：利用Python爬取疫情数据，通过Numpy进行数据清洗，使用Pyecharts实现动态数据可视化展示。图像识别项目：基于OpenCV2进行图像识别，结合Numpy进行数据计算，实现车牌识别系统。
驻场外包优势
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