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精通分布式爬虫框架（Scrapy/PySpider）开发，擅长数据清洗与ETL处理；掌握Python全栈开发（Django/Flask），具备高并发系统架构设计能力；熟悉接口自动化测试（Selenium/Postman），精通性能优化（JMeter/LoadRunner）；具备小程序开发经验（WePY/Taro），熟悉MySQL数据库优化（索引/分库分表）；熟悉Redis缓存、Kafka消息队列及容器化部署（Docker/K8s）

5年IT开发经验，专注爬虫系统、后端服务及性能优化领域。主导设计并实现分布式爬虫框架，支持百万级数据采集，日均处理能力达500万条。开发Python全栈后端服务，采用Django框架构建高并发系统，支撑日均100万+请求。主导小程序商城项目开发，采用Taro框架实现跨端兼容，提升页面加载速度40%。搭建性能测试体系，通过JMeter进行压力测试，优化系统响应时间至200ms以内。具备完整的数据库优化经验，通过索引优化和分库分表方案，提升查询效率50%。

1. 分布式爬虫系统开发：基于Scrapy框架构建分布式爬虫架构，采用Redis实现任务分发与结果存储，通过布隆过滤器解决数据去重问题，日均采集数据量达500万条，系统可用性达99.99%。

2. 小程序商城开发：主导Taro框架开发跨端商城系统，采用微服务架构设计，通过WebSocket实现实时通信，页面加载速度优化至1.2秒，用户留存率提升至65%。

3. 性能优化项目：搭建JMeter性能测试体系，对核心接口进行压力测试，发现并修复数据库锁表问题，系统吞吐量提升300%，响应时间由1.5秒降至200ms。

4. 数据处理平台建设：设计ETL数据清洗流程，采用Pandas进行数据预处理，构建实时数据管道，数据处理效率提升4倍，数据准确率达99.95%。