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精通Java语言及Spring Boot框架，熟悉微服务架构与分布式系统开发。掌握Python语言及自然语言处理技术，具备深度学习模型开发经验。熟练使用C/C++进行底层开发，熟悉Linux系统运维及Shell脚本编写。精通MySQL、SQL Server等关系型数据库设计与优化，具备数据库高可用架构实施经验。熟悉MQ、ESB等消息中间件，具备异步通信系统设计能力。掌握计算机视觉算法开发，熟悉YOLO/CNN等目标检测模型应用。具备AI算法训练经验，熟悉DQN、RLCard等强化学习框架。

曾担任系统开发工程师兼运维工程师，主导多个复杂系统开发与维护工作。负责机房智能巡检机器人系统开发，实现计算机视觉算法与动环监控系统集成。设计故障远程交互处置系统，实现故障日志实时推送与远程处理。参与学生信息管理系统及汽车销售系统开发，采用JavaEE架构实现高并发访问。主导基于RLCard平台的智能斗地主项目，完成DQN算法训练与智能体开发。具备10万行以上代码开发经验，熟悉系统性能调优与自动化运维方案设计。

1. 机房智能巡检机器人项目：基于YOLO目标检测算法开发计算机视觉模块，实现机房环境异常识别与风险预警。采用分布式架构设计，通过Kafka实现监控数据实时采集与分析，系统日均处理数据量达50万条。

2. 故障远程交互处置系统：设计基于MQTT协议的实时通知系统，实现故障日志自动推送至移动端。采用Spring Boot框架开发微服务架构，支持多平台故障处理，系统响应时间缩短至500ms以内。

3. 学生信息管理系统：采用JavaEE架构开发分布式系统，实现高并发访问处理。通过数据库分库分表优化，系统支撑日均10万次访问请求。

4. 智能斗地主项目：基于RLCard平台开发强化学习模型，采用DQN算法实现智能体训练。通过TensorFlow框架完成模型训练与部署，系统胜率提升至72%。