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专业技能
精通Python网络爬虫技术，擅长Flask框架开发，具备网络数据采集、数据清洗、ETL流程设计、多源数据存储（MySQL/Excel）及数据可视化（ECharts）能力。熟悉Vue.js前端框架及ElementUI组件库，掌握Node.js后端开发及CSS/JS前端技术。具备NLP文本处理能力，可实现文本特征提取与语义分析。
工作履历（脱敏处理）
作为数据采集工程师，主导完成多个数据采集与分析项目。设计并实现分布式爬虫架构，日均处理百万级数据量，通过Flask框架搭建数据处理平台，结合NLP技术完成文本特征提取与语义分析。开发数据可视化系统，采用ECharts实现多维度数据展示，支持用户行为分析、视频内容分析等场景。优化数据存储方案，采用MySQL与Excel双存储模式，提升数据查询效率30%。设计自动化数据采集流程，降低人工干预，提升数据采集准确率至98%。
项目经验（脱敏处理）
1. 番茄小说数据采集分析项目：构建分布式爬虫系统，采集小说标题、作者、评分等结构化数据，通过Flask框架开发数据处理模块，采用NLP技术完成文本情感分析，输出Top100小说排行榜及用户画像分析报告。
2. 哔哩哔哩数据挖掘项目：设计多线程爬虫架构，采集视频播放量、用户评论等数据，通过ETL流程清洗数据并存储至MySQL，使用ECharts实现用户行为热力图、视频内容分布图等可视化分析，支持UP主运营决策分析。
驻场外包优势
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技术扎实
1年项目实战经验
可长期驻场
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