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精通Python编程语言，熟练掌握Scrapy分布式爬虫框架（支持中间件处理、请求调度、数据管道），擅长使用Selenium进行动态网页数据抓取（支持ChromeDriver自动化操作）。熟悉网络爬虫原理与反爬策略，能够通过代理IP池、请求头伪装、验证码识别等技术应对反爬机制。掌握Pandas/Numpy进行数据清洗、特征工程与统计分析，具备数据可视化能力。熟悉Linux环境部署与日志分析，了解MongoDB/MySQL数据存储方案。

作为核心开发人员参与某大型央企数据采集项目，主导构建基于Scrapy-Redis的分布式爬虫系统，实现日均百万级数据采集。设计Selenium自动化方案应对动态渲染页面，通过ChromeDriver实现JavaScript内容解析。开发数据清洗模块，使用Pandas完成数据去重、特征提取与统计分析。搭建MySQL数据存储架构，实现数据分表存储与查询优化。通过代理IP池技术提升爬虫稳定性，使系统可用率达98%以上。

主导某大型央企数据采集项目，基于Scrapy框架构建分布式爬虫系统，攻克动态网页反爬技术难题。采用Selenium实现ChromeDriver自动化操作，处理JavaScript渲染内容。设计数据清洗模块，使用Pandas完成数据去重、特征工程与统计分析。搭建MySQL分库分表存储架构，实现数据高效存取。通过代理IP池技术提升爬虫稳定性，使系统日均处理数据量达200万条，数据准确率保持99.5%以上。优化请求调度策略，使爬虫系统吞吐量提升300%，成功完成100+目标网站数据采集任务。