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C++后端开发：精通socket网络编程、高性能分布式系统架构设计、流媒体传输协议开发、直播系统核心模块实现、证券交易系统风控模块开发、事后公平交易服务系统开发；C++桌面应用开发：基于QT框架的跨平台GUI开发；Java后端开发：精通MQTT协议实现、Netty异步通信框架、Kafka消息队列、Redis分布式缓存、多线程并发编程、Linux系统调优、JVM性能调优、大数据处理框架、MySQL数据库优化；深度学习算法：计算机视觉方向，包括图像分类、目标检测、语义分割等算法研发

作为核心开发工程师参与多个分布式系统研发，主导流媒体传输协议开发，实现10万级并发连接处理。设计证券交易系统风控模块，通过算法优化将交易延迟降低至50ms以内。主导基于QT框架的跨平台桌面应用开发，支持Windows/Linux/macOS多系统部署。参与某零售物联网平台建设，实现百万级设备接入与数据采集，采用MQTT+Kafka混合架构保障消息可靠性。持续优化JVM内存模型，使系统吞吐量提升300%。主导开发事后公平交易服务系统，采用分布式事务保证数据一致性，成功通过金融级安全审计。

1. 流媒体传输系统开发：基于C++实现RTMP协议解析与封装，采用多线程架构支持10万级并发连接，通过滑动窗口算法优化网络传输效率，项目上线后并发承载能力提升3倍；

2. 证券交易风控系统开发：设计基于C++的实时风控引擎，整合Redis缓存与MySQL持久化存储，采用异步日志系统实现毫秒级交易记录，成功拦截12起异常交易行为；

3. 智能零售物联网平台：基于Java开发支持百万级设备接入的物联网平台，采用MQTT协议实现设备通信，结合Kafka进行数据聚合分析，系统日均处理数据量达50TB；

4. 深度学习图像识别系统：研发基于YOLOv5的工业缺陷检测系统，实现98.5%的识别准确率，通过改进注意力机制提升小目标识别能力，项目部署后检测效率提升40%；

5. 分布式日志系统优化：设计基于ELK架构的日志收集系统，采用Logstash进行数据过滤，Kibana实现可视化分析，日均处理日志量达10GB，系统查询响应时间缩短至200ms以内。