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精通Oracle、MySQL、SQL Server等关系型数据库的架构设计与性能调优，擅长PL/SQL存储过程开发及复杂业务逻辑实现。熟悉维度建模理论，具备星型模型与雪花模型设计经验。掌握Kettle工具进行ETL数据清洗与转换，具备Hadoop生态体系（Hive、HDFS）构建大数据数仓的实战经验。熟练使用FineReport开发可视化报表，精通Linux系统运维及Shell脚本开发。熟悉Azkaban任务调度平台，具备分布式计算框架调优能力。熟悉Java语言基础及脚本开发，具备数据质量校验与异常处理机制设计能力。

主导银行逾期贷款分析项目，完成传统数仓向大数据平台的迁移。第一阶段采用Oracle数据库搭建星型模型，设计存储过程实现数据同步与指标计算，通过Kettle构建ETL流程并配置Azkaban任务调度。第二阶段基于Hadoop生态重构数仓，采用ods-dim-dwd-dws-ads分层架构，利用Hive进行数据清洗与聚合，通过Shell脚本实现数据分层同步。优化数据处理流程，提升数据计算效率30%，并构建可视化报表体系支持业务决策。

项目名称：金融逾期贷款分析平台

项目概述：基于多源数据构建逾期贷款分析体系，通过用户画像、借贷特征、风险指标等维度进行数据建模，输出可视化报表支持风险预警与业务分析。

责任描述（传统数仓阶段）：1. 设计星型模型架构，开发PL/SQL存储过程实现数据抽取、转换与指标计算；2. 通过Kettle构建ETL流程，配置Azkaban任务调度实现自动化数据处理；3. 开发数据质量校验机制，确保数据一致性与准确性；4. 使用FineReport搭建可视化报表系统，支持多维度数据分析。

责任描述（大数据改造阶段）：1. 设计Hive分层数据仓库架构，完成ods-dim-dwd-dws-ads分层建模；2. 开发Shell脚本实现数据清洗与分层同步，优化Hive查询性能；3. 构建分布式计算任务调度体系，提升数据处理效率；4. 实现与传统数仓数据的无缝对接，保障业务连续性。