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数据仓库开发工程师

驻场外包人员
工作年限:5年 意向城市:杭州 浏览:2次 发布时间:近期

技能标签

数据仓库设计 ETL开发 Hive数仓 Kettle集成 SQL优化 Linux运维 Shell脚本 调度平台 数据库性能调优 维度建模 大数据平台 数据质量保障 可视化报表 分布式计算 任务自动化

专业技能

精通Oracle、MySQL、SQL Server等关系型数据库的性能调优与高可用架构设计,擅长PL/SQL存储过程开发及复杂业务逻辑实现。掌握维度建模理论,具备星型/雪花模型设计与实施经验。精通Kettle数据集成工具,熟悉ETL流程优化与数据质量保障。具备Hadoop生态体系开发经验,熟悉Hive数仓分层架构设计与分布式计算。熟练使用FineReport进行可视化报表开发,掌握Linux系统运维及Shell脚本开发。熟悉Azkaban任务调度平台,具备全链路数据处理与自动化运维能力。

工作履历(脱敏处理)

主导银行逾期贷款项目数仓建设,完成传统架构向Hadoop生态的迁移。设计星型模型架构,实现用户行为分析、风险指标计算等核心业务逻辑。通过Kettle构建ETL流程,优化数据清洗规则提升数据质量。基于Hive搭建ods-dim-dwd-dws-ads分层架构,设计数据同步策略保障数据一致性。开发自动化调度任务,实现从数据采集到报表生成的全链路自动化。通过SQL性能调优与执行计划分析,提升复杂查询响应速度30%以上。

项目经验(脱敏处理)

银行逾期贷款项目:构建多维分析体系,实现贷款风险指标计算与可视化展示。一期采用传统数仓架构,设计维度模型并开发存储过程实现数据同步,通过Kettle任务调度保障数据时效性。二期迁移至Hadoop平台,利用Hive构建分层数据仓库,开发Shell脚本实现数据清洗与转换,设计自动化调度流程提升运维效率。通过性能优化使复杂报表查询响应时间缩短40%,支撑业务部门进行精细化风险分析与决策制定。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

5年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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