IT人力外包人才简历库

精通Python编程语言，熟悉PEP8编码规范。熟练掌握Django/Flask/Sanic等Web框架，具备微服务架构设计能力。精通Linux系统运维，熟练使用Shell脚本及CentOS/Ubuntu/Alpine/MacOS开发环境。深入理解Docker容器化技术，具备Rancher容器编排及K8s集群管理经验。精通MySQL数据库设计与优化，熟悉MongoDB、Redis缓存及Elasticsearch搜索引擎。掌握HTTP/gRPC/WebSocket协议，熟悉消息中间件Kafka与Celery。具备私有云平台搭建能力，熟悉Harbor镜像仓库、MinIO对象存储及Nginx负载均衡。熟悉KVM/OVS虚拟化技术，掌握数据采集清洗及高并发处理方案。

主导新能源预测系统开发，采用容器微服务架构实现高可扩展性，完成实时数据接入、气象预测对接及数据清洗模块开发。设计AI流量生成器系统，通过C+Python混编实现高并发流量模拟，搭建虚拟化网络环境并优化资源分配。具备私有云平台搭建经验，完成Harbor镜像仓库、MinIO存储及Swagger文档体系建设。擅长Kafka消息队列应用，实现数据聚合、异常值处理及多进程资源调度方案。

新能源预测系统：基于容器化微服务架构构建，采用K8s集群实现服务编排。开发实时数据接入模块，通过Kafka实现驱动脚本下发及数据聚合处理。设计气象预测数据对接方案，完成厂商数据接入及上报模块开发。构建数据清洗链路，通过Dataframe实现异常值处理及数据完整性校验，优化数据处理效率30%。

数据清洗程序：搭建基于OceanBase的实时数据采集系统，完成版本数据v2流程建设及Docker部署。设计数据预警机制，利用Pandas维护状态数据并生成缺失值报告。优化多进程资源分配策略，实现服务器CPU使用率下降25%。

AI流量生成器：采用C+Python混编开发高性能流量模拟系统，通过线程池实现并发发包。搭建虚拟化网络环境，使用OVS创建虚拟交换机及路由器，完成Sanic服务部署及VNC远程操控。设计报文重放方案，通过PCAP文件实现仿真报文发送，系统吞吐量提升40%。