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精通Java/Python全栈开发，擅长深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）、计算机视觉（OpenCV/Pillow/NumPy）、分布式系统（Kafka/MinIO/Redis），熟悉微服务架构（Spring Cloud/Django/FastAPI），具备移动端开发能力（Android/微信小程序），掌握前端技术栈（Vue/ElementUI/Canvas），熟练使用容器化技术（Docker）

主导AI视觉系统研发，完成从需求分析到产品上线的全流程开发，包括图像识别算法优化、模型部署及系统集成。设计并实现微服务架构，完成注册中心、网关、配置中心等核心组件开发，实现负载均衡、限流等高级功能。优化数据库架构，采用MySQL/MongoDB组合提升数据处理效率。攻克国密证书应用、数据高并发处理等技术难题，提升系统稳定性。完成老旧系统重构，整合Servlet/C++网络模块，通过安全认证。解决生产环境数据丢失与查询性能问题，实现并发量从300提升至3000。

1. 微服务架构设计：基于Spring Cloud构建企业级微服务系统，实现服务注册发现、网关路由、配置管理等核心功能，采用Kafka实现异步通信，通过Redis缓存提升系统响应速度。

2. AI视觉系统开发：主导烟草智能盘点系统研发，采用OpenCV实现图像识别与目标检测，使用PyTorch优化深度学习模型，通过模型压缩技术提升推理效率。

3. 移动端开发：独立开发微信小程序与Android应用，实现图像标注、拖拽缩放功能，集成Torch Android框架支持离线模型推理，完成GPS定位与蓝牙通信模块开发。

4. 系统优化：重构10年前遗留系统，整合Servlet/C++网络模块，完成 Nessus 漏洞扫描与销售许可证审核，解决双机热备数据丢失问题，通过日志分析实现数据时间线重建。

5. 高并发处理：设计分布式数据解析系统，采用Kafka实现数据分发，通过资源调度算法提升硬件利用率，使系统并发量提升10倍。