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专业技能
精通Python编程语言，熟练掌握numpy、pandas、sklearn等数据分析库，具备扎实的C/C++编程能力及Matlab算法开发经验。熟悉深度学习框架TensorFlow/PyTorch，精通计算机视觉算法开发及OpenCV库应用。具备Linux系统开发能力，熟练使用Git版本控制工具及Docker容器化部署技术。掌握多模态数据处理技术，熟悉OCR文字识别、ASR语音识别及视频时序分析算法开发。
工作履历（脱敏处理）
聚焦视频内容智能分析领域，主导开发多模态视频拆分算法系统。通过融合人物定位、报幕OCR及声纹特征，构建端到端拆分模型，实现复杂综艺素材的高效结构化处理。优化模型架构降低计算资源消耗，使5小时视频处理时间压缩至10分钟内。主导算法框架设计与工程化落地，完成从需求分析到系统部署的全流程开发，提升算法鲁棒性与泛化能力。
项目经验（脱敏处理）
视频智能拆分系统研发：针对广电媒体海量综艺素材处理需求，设计多模态视频分析解决方案。研发基于人物定位与报幕OCR的规则拆分算法，构建声纹/报幕/人物特征融合的端到端模型。通过改进时序切分算法与特征融合策略，使模型在自测数据集达到85.6%的Fscore指标。采用模型剪枝与量化技术，将模型体积控制在100MB以内，实现视频处理效率提升80%。
驻场外包优势
服从性高
严格遵守甲方管理制度
技术扎实
2年项目实战经验
可长期驻场
接受异地项目外派
快速响应
24小时内可到岗
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