IT人力外包人才简历库

精通Python编程语言，熟悉PEP8编码规范。熟练使用Django、Flask、Sanic等Web框架，具备微服务架构设计能力。熟悉Linux系统运维，具备Shell脚本开发能力，精通Docker容器化技术，熟悉Rancher容器编排平台，具备Kubernetes（K8s）基础部署能力。精通MySQL数据库设计与优化，熟悉MongoDB非关系型数据库，了解Redis缓存及Elasticsearch搜索引擎。熟悉HTTP、gRPC、WebSocket等通信协议，熟悉Kafka消息中间件，掌握Celery任务队列，具备生产者消费者模式实现经验。具备私有云搭建经验，熟悉Harbor镜像仓库、MinIO对象存储等开源组件。熟悉KVM虚拟化技术，掌握OVS网络虚拟化配置。熟悉HTML/CSS/JavaScript前端技术，了解Vue.js框架。熟悉Nginx负载均衡配置，了解微服务架构设计及高可用方案。具备团队协作及数据采集清洗经验。

主导新能源预测系统后端开发，采用容器微服务架构实现高可用部署，完成Kafka实时数据接入、MongoDB索引优化及Rancher容器管理。设计数据清洗ETL流程，通过Dataframe实现异常值剔除与缺失值修补，优化多进程资源分配方案。开发AI流量生成器，采用C+Python混编实现线程池并发，完成OVS虚拟网络搭建及Sanic服务部署。具备私有云架构搭建经验，完成Harbor镜像仓库与MinIO对象存储配置，实现自动化部署与运维。

新能源预测系统：基于容器微服务架构实现系统部署，采用K8s编排保障可扩展性。负责实时数据接入模块开发，通过Kafka实现驱动脚本下发与数据聚合，设计气象数据对接方案并完成上报模块开发。优化数据清洗流程，完成v1/v2版本数据迭代，使用Dataframe实现预警状态维护及null值统计。搭建私有云环境，配置Harbor镜像仓库与MinIO存储，完成Flask接口封装及Swagger文档生成。

数据清洗程序：设计ETL数据链路，完成OceanBase表结构初始化及数据处理。采用Crontab调度定时任务，通过Shell脚本实现生产数据导入与缺失值修补。开发多进程资源监控系统，优化服务器资源分配策略，生成数据质量分析报告。

AI流量生成器：采用C+Python混编开发高性能流量生成器，通过线程池实现并发发包。搭建OVS虚拟网络架构，完成Sanic服务部署及虚拟机网络配置。实现Wireshark数据采集与PCAP报文重放，支持AI决策引擎实时数据解析与仿真报文发送。