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精通Python全栈开发，擅长使用Django/Flask框架构建高性能后端系统。熟练掌握TensorFlow/Keras进行深度学习模型开发，具备OpenCV图像处理能力。熟悉RESTful API设计与实现，精通MySQL/Redis数据库优化及分布式架构设计。掌握RabbitMQ消息队列技术，熟悉AWS云平台部署方案。具备Git版本控制及CI/CD持续集成经验。

7年IT行业开发经验，专注于Python全栈开发与机器学习系统架构设计。主导开发过多个高并发后端系统，采用Django框架实现日均百万级请求处理。主导人脸识别项目开发，使用YOLOv5算法实现人脸检测，通过数据增强技术提升模型准确率至98%。设计分布式架构实现系统可扩展性，采用Redis缓存优化响应速度30%。精通TensorFlow框架进行深度学习模型开发，具备从数据预处理到模型部署的全流程经验。

某大型科技公司人脸识别系统开发：负责核心算法模块开发，采用ResNet-50网络结构实现人脸特征提取，通过数据增强和迁移学习技术提升模型泛化能力。设计分布式计算架构实现多节点并行处理，使用Kafka进行数据流管理。优化模型推理速度，通过模型压缩技术将推理延迟降低40%。开发RESTful API接口供前端调用，实现系统整体响应时间缩短至200ms以内。