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专业技能
精通Python编程语言，熟练掌握Scrapy框架进行分布式爬虫开发，熟悉MongoDB与MySQL数据库设计与优化，具备Selenium自动化测试能力。掌握数据清洗、存储与可视化技术，熟悉前端基础开发及Vue框架。具备网络请求分析、反爬策略识别与应对能力，熟悉HTTP协议及常见请求头配置。
工作履历（脱敏处理）
作为数据开发实习生，主要负责数据采集系统的开发与维护工作。参与设计并实现多个数据采集项目，包括房源信息采集、游戏数据采集及彩票数据采集等。主导开发基于Scrapy框架的分布式爬虫系统，优化数据存储方案，提升数据处理效率。完成MySQL与MongoDB数据库的结构设计与性能调优，确保数据存储的稳定性与扩展性。通过Selenium实现网页自动化操作，解决动态内容采集难题。参与前端数据展示模块开发，使用Vue框架实现数据可视化展示。
项目经验（脱敏处理）
LOL英雄数据采集系统：基于Scrapy框架构建分布式爬虫架构，采集英雄出场次数、KDA等核心数据。通过分析官网反爬机制，采用动态请求头配置与代理IP池技术突破限制。设计MySQL数据库表结构，实现数据分表存储与索引优化，支持百万级数据高效查询。开发数据清洗模块，处理异常数据并建立数据校验规则，确保数据准确性。项目成果实现英雄强度分析数据可视化展示，为游戏数据分析提供基础数据支持。
双色球彩票数据采集系统：设计多线程爬虫架构，采集双色球历史开奖数据。采用MongoDB进行数据分片存储，实现数据的高效读写与备份。开发数据处理模块，完成红蓝球号码的统计分析与趋势预测。通过Selenium模拟浏览器操作，解决动态加载内容的采集难题。项目成果构建彩票数据可视化看板，支持历史数据多维度分析。
驻场外包优势
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技术扎实
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可长期驻场
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