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Python全栈开发工程师(数据可视化方向)

驻场外包人员
工作年限:4年 意向城市:北京 浏览:1次 发布时间:近期

技能标签

Python Django Flask WebGL ECharts Cesium MySQL Redis Pandas Requests Selenium GIS 数据可视化 地图API Linux 爬虫开发

专业技能

后端框架:Django/Flask;前端框架:Bootstrap、jQuery、ECharts、DataTable.js;地图技术:高德地图API、百度地图API、Cesium、WebGL;数据处理:MySQL、Redis、Pandas;爬虫技术:Requests、Selenium;开发环境:Linux;数据可视化:三维空间数据渲染、动态图表展示、地理信息系统(GIS)集成

工作履历(脱敏处理)

主导多类型Web系统开发,包括项目官网、数据展示平台、SENSE管理系统及交通碳排放分析系统。精通数据爬取与清洗流程,构建全国交通数据爬虫体系,实现高德地图数据与排放因子模型结合。主导三维空间数据可视化开发,采用Cesium实现京津冀城市群碳排放三维展示。设计并实现数据可视化方案,包含动态图表、地图热力图、时间轴分析等模块。开发自动化数据处理流水线,支持定时生成可视化报告及视频输出。

项目经验(脱敏处理)

项目单位:XX科研机构 项目名称:京津冀城市群高时空分辨率碳排放监测及应用示范 物联网环境监测系统

1. 构建多维度数据展示平台:开发项目官网、会议网站及联盟网站,实现文章发布与数据集管理功能;搭建数据分析展示系统与SENSE管理系统,集成WebGL/Cesium实现三维空间数据可视化,支持多源数据融合分析。

2. 实现复杂数据爬取与处理:开发高德地图API数据爬虫,构建交通流量与排放因子模型,完成全国栅格化排放数据及国家统计局数据的自动化采集与清洗;设计数据处理流水线,支持多维度数据关联分析与可视化展示。

3. 开发物联网监测平台:基于物联网技术构建环境监测系统,采用ECharts实现全国交通数据动态可视化,开发三维地图展示模块,支持京津冀城市群碳排放数据的空间分布分析。设计自动化报告生成系统,实现定时生成可视化图表与视频输出。

驻场外包优势

服从性高

严格遵守甲方管理制度

技术扎实

4年项目实战经验

可长期驻场

接受异地项目外派

快速响应

24小时内可到岗

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